택배 기사님이 문 앞에 서서 수령인 이름, 동호수, 전화번호를 한 번에 메모하는 장면을 떠올려 보세요. 물론 대부분은 한 번에 다 받아 적지만, 사장님이 전화로 일일이 물어보려면 꽤 시간이 걸립니다. makecall의 collect_list 노드는 바로 이 '한 번에 여러 항목 받아 적기'를 AI가 대신 해주는 기능입니다.
이 기능, 정확히 뭘 하나요?
보통 전화 예약이나 접수를 받다 보면 이름·날짜·요청사항처럼 여러 가지 정보를 순서대로 받아야 할 때가 많습니다. collect_list 노드는 AI가 고객에게 항목을 하나씩 물어보고, 답변을 리스트 형태로 차곡차곡 쌓아두는 역할을 합니다. 고객이 한꺼번에 말해도, 아니면 하나씩 답해도 모두 놓치지 않고 기록됩니다.
어떤 상황에 딱 맞을까요?
- 세탁소·수선집: 고객 이름, 품목 종류, 수령 희망일을 한 통화에 다 받을 때
- 꽃집·케이크 가게: 수령자 이름, 문구, 배달 주소를 순서대로 받아야 할 때
- 소규모 B2B 업체: 회사명, 담당자명, 주문 수량처럼 복수 항목 접수가 필요할 때
사장님이 자리를 비운 사이에도 AI가 빠짐없이 정보를 받아두니, 놓친 항목 때문에 다시 전화를 드리는 번거로움이 줄어듭니다.
실제 통화는 이렇게 흘러가요
안녕하세요! 케이크 주문 접수 도와드릴게요. 먼저 수령하실 분 성함을 말씀해 주세요.
김민지요. 케이크 위에 '생일 축하해'라고 써주시고, 배달은 서울 마포구 연남동으로 부탁드려요.
네, 수령인 김민지 님, 문구 '생일 축하해', 배달 주소 서울 마포구 연남동, 세 가지 모두 확인했습니다! 접수 완료되면 문자로 안내해 드릴게요.
이처럼 고객이 한 번에 쭉 말해도 AI가 항목별로 쪼개어 저장합니다. 사장님은 나중에 정리된 내용만 보면 되니, 메모 실수나 누락 걱정이 한결 줄어들죠.
복잡한 설정 없이 빌더에서 collect_list 노드를 끌어다 놓고 받을 항목 이름만 입력하면 준비 끝입니다. AI가 알아서 고객에게 하나씩 확인하며 채워나갑니다.